额外变量与无关变量是否有区别我以前认为这两个是一回事.百度的结果也是这样.今看甘版统计是这样分的：对因变量造成影响的变量叫有关变量,而其他就是无关变量；有关变量又分为自变量和额外变量.额外变量肯定是要控制的,无关变量（比如说天气啊）,是不也要控制呢.如果要,是否和控制额外变量的方法一样?找了本国外的书,上面说提到额外变量和干扰变量.干扰变量会使实验的数据更加分散,这里的干扰变量是否等于无关变量?谁帮我找下这两个变量明确的定义?

其实，这其中的困扰主要源于翻译问题。有一个英文单词，它指的是“能够对结果产生影响却未被研究者关注的变量”。有些书籍将其翻译为“额外变量”，而另一些书籍则将其翻译为“无关变量”。还有一个英文单词，它的意思是“对结果没有影响的变量”。在中文中，人们也有将其翻译为“可忽略变量”的习惯。

为了更加丰富且易于理解的内容，可以将其重新优化为以下表达方式：事实上，出现了一些困扰主要是由于翻译问题所导致。有一个英文单词，它的含义是“能够对结果产生影响但研究者未关注的变量”。有些书籍将其译为“额外变量”，而其他一些书籍则翻译为“无关变量”。另一个英文单词的意思是“对结果没有影响的变量”。在中文中，人们通常将其译为“可忽略变量”。希望这样的表达能够更加丰富，并且更容易理解。