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1 小时代1.5·青木时代VOL.1

小时代1.5·青木时代VOL.1

《小时代1.5·青木时代》的情节介于小说《小时代1.0·折纸时代》和《小时代2.0·虚铜时代》之间。它以漫画的形式讲述了林萧、南湘、顾里、唐宛如这四个情同手足的女生的人生境遇。那些曾经发生在她们身边那些温暖而美好的青春恋爱故事已经渐渐远去。 猫某人/郭敬明/绘者陌一飞 2023-05-10 17:11:16
1 神经网络与机器学习

神经网络与机器学习

《神经网络与机器学习(英文版第3版)》是一本可读性极强的著作。在书中,作者详细探讨分析了神经网络的基本模型和主要学习理论,并通过大量的试验报告、例题和习题帮助读者更好地学习神经网络。神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,已经在多个领域获得 (加)海金 2023-05-10 05:34:47
1 MATLAB神经网络30个案例分析

MATLAB神经网络30个案例分析

本书是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求,保证每一个案例都与实际课题相结合。读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想 MATLAB中文论坛 2023-05-10 05:33:43
1 神经网络在应用科学和工程中的应用

神经网络在应用科学和工程中的应用

《神经网络在应用科学与工程中的应用:从基本原理到复杂的模式识别》是一本简单但系统的神经网络介绍性著作。它以神经网络在科学数据分析中的角色为起始点,给出了神经网络的基本概念。在进一步综合概述实际数据分析中使用的神经网络结构的基础上,详细介绍了 萨马拉辛荷 2023-05-10 05:32:46
1 模式识别与神经网络

模式识别与神经网络

《模式识别与神经网络(英文版)》是一部涵盖模式识别、神经网络和机器学习等分支知识的经典著作。书籍从介绍和例子入手,深入介绍了统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模式特 里普利 2023-05-10 05:31:42
1 神经网络原理(原书第2版)

神经网络原理(原书第2版)

SimonHaykin是国际电子电气工程界的著名学者,现任加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他获得了英国伯明翰大学的博士学位,并曾获得IEEEMcNaughton金奖。他在神经网络、通信、自适应滤波器等领 SimonHaykin 2023-05-10 05:30:55
1 精通MATLAB神经网络

精通MATLAB神经网络

《精通MATLAB神经网络》分为3篇组成:MATLAB入门篇:包含MATLAB软件介绍、基本运算、图形绘制、程序设计和Simulink仿真等。神经网络提高篇:讲解神经网络的主要内容,包括神经网络工具箱和GUI工具,以及各种不同类型的神经网络 朱凯 2023-05-10 05:29:38
1 MATLAB神经网络原理与实例精解

MATLAB神经网络原理与实例精解

陈明等编著的《MATLAB神经网络原理与实例精解(附光盘)》结合科研和高校教学的相关课程,全面、系统、详细地介绍了MATLAB神经网络的原理及应用。本书附带1张光盘,收录了配套多媒体教学视频及书中涉及的实例源文件,大大方便读者高效、直观地学 陈明 2023-05-10 05:28:51
1 神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计

神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计

《神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计》是一本重点介绍MATLAB6.5神经网络工具箱中各种神经网络模型及基本理论的书籍。它也提供了各种神经网络模型的MATLAB仿真程序设计方法,同时详细解释了MATLAB6.5中170余种神经网络工具 周开利康耀红 2023-05-10 05:27:52
1 Matlab神经网络与应用

Matlab神经网络与应用

Matlab语言是Mathworks公司推出的一套高性能计算机编程语言。它集数学计算、图形显示、语言设计于一体,其强大的扩展功能为用户提供了广阔的应用空间。附带有30多个工具箱,神经网络工具箱就是其中之一。本书是在Matlab6.5的神经网 董长虹 2023-05-10 05:26:14
1 神经网络理论与MATLAB7实现

神经网络理论与MATLAB7实现

本书以最新推出的MATLAB7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础,共分为以下几个部分:第一部分:MATLAB7和神经网络的基础知识。第二部分:各类型神经网络工具箱函数及实例。第三部分:各类型神经网络理论及MATLAB实现。第四部分:神经 飞思科技产品研发中心 2023-05-10 05:25:12
1 神经网络设计(原书第2版)

神经网络设计(原书第2版)

本书是一本易学易懂的神经网络教材,主要讨论以下几个方面:网络结构学习规则训练技巧工程应用紧紧围绕“设计”这一视角组织材料和展开讲解,强调基本原理和训练方法,概念清晰,数学论述严谨。本书包含丰富的实例和练习,并配有课件和MATLAB演示程序。 MartinT.Hagan/HowardB.Demuth/MarkH.Beale 2023-05-10 05:23:27