人工智能数学基础

1 Python基础教程(第3版)

Python基础教程(第3版)

本书涵盖了Python程序设计的各个方面。首先介绍了Python的安装,接着介绍了基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后逐步介绍了一些相对高级的主题,如抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。随后,本书将Python MagnusLieHetland 2023-04-13 17:03:03
1 白话机器学习的数学

白话机器学习的数学

本书通过绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号,并通过实际的Python编程进行了应用,加深了读者对相关数学知识的理解。 [日]立石贤吾 2023-04-13 16:16:58
1 OnJava中文版基础卷

OnJava中文版基础卷

本书是布鲁斯·埃克尔时隔15年后的力作,基于Java的三个长期支持版本(Java8、11、17),详细讲解Java的核心语法和核心变化。全书内容通俗易懂,通过示例讲解逐步深入,有效地帮助读者规避一些常见的开发陷阱。主体部分共分为22章,内容 [美]BruceEckel 2023-04-13 15:59:05
1 智能Web算法

智能Web算法

Dr.Haralambos(Babis)Marmanisisapioneerintheadoptionofmachinelearningtechniquesforindustrialsolutionsandaworldexpertinsup HaralambosMarmanis/DmitryBabenko 2023-04-13 15:09:31
1 程序员的数学思维修炼(趣味解读)

程序员的数学思维修炼(趣味解读)

本书是一本专门为程序员而写的数学书,旨在介绍程序设计中常用的数学知识。本书的门槛不高,读者无需精通高深数学知识,只需具备基本的数学基础和日常生活中的基本逻辑判断能力。本书避免了枯燥乏味的讲解,采用轻松活泼的风格,列举了大量有趣的数学实例,并 周颖 2023-04-13 14:57:22
1 算法设计与分析基础(第3版)

算法设计与分析基础(第3版)

作者基于丰富的教学经验,开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度,对现有大多数算法准确分类,从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。《算法设计与分析基础(第3版)》是本全面调整过的 AnanyLevitin 2023-04-13 14:53:46
1 数学之美(第三版)

数学之美(第三版)

吴军是一位学者、投资人,也是人工智能、语音识别和互联网搜索方面的专家。他毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学,担任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。吴军博士曾在Google公司和腾讯公司任职。在G 吴军 2023-04-13 14:13:57
1 算法详解(卷1)——算法基础

算法详解(卷1)——算法基础

算法是计算机科学领域的重要基石之一。掌握算法是轻松驾驭程序开发的必要条件。《算法详解》是一个共分为4卷的系列图书,本书是第1卷——算法基础。本书一共有6章,主要涵盖4个重要主题:渐进性分析和大O表示法、分治算法和主方法、随机化算法以及排序和 [美]蒂姆·拉夫加登(TimRoughgarden) 2023-04-13 14:06:59
1 人工智能时代

人工智能时代

当机器人夺取你的工作时,你应该如何应对?机器人犯罪,责任该由谁承担?在人工智能时代下,人类价值如何持续性失业和贫富差距的加剧。机器正在大规模替代人类岗位,无论你是蓝领还是白领都难幸免。然而,针对未来社会可能出现的这些问题,卡普兰从企业、税收 [美]杰瑞•卡普兰(JerryKaplan) 2023-04-13 01:20:02
1 人工智能

人工智能

李开复博士是创新工场董事长兼首席执行官/创新工场人工智能工程院院长。他于2009年创立了创新工场,之前曾在谷歌担任全球副总裁兼大中华区总裁、微软担任全球副总裁、苹果担任交互式多媒体部门副总裁。1998年,李开复创办了微软中国研究院,很快就打 李开复/王咏刚 2023-04-13 01:07:35
1 智能机器的未来

智能机器的未来

物理学家史蒂芬·霍金曾警告人工智能的全面发展可能导致人类的灭绝。这个警告是否是现实呢?毫无疑问,机器人和自动化正在改变着我们的世界,不停地有初创公司出现,利用智能机器来帮我们完成一些单调乏味的任务,比如驾驶汽车。而自动化产业的憧憬则是创造能 戴维•明德尔(DavidMindell) 2023-04-13 01:01:35
1 人工智能简史

人工智能简史

本书以宏阔的视野和生动的语言全面讲述了人工智能的发展史,几乎覆盖了该学科的所有领域。其中包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等。同时,本书作者和书中诸 尼克 2023-04-13 00:53:57