Python数据挖掘入门进阶与实用案例分-百科书库官网

人类网络

这本新书探讨了社交网络对我们思想和行为的影响，以及它如何影响我们的生活决策，包括朋友、学校、工作、财务、育儿，和娱乐等方面。我们的社会网络的结构和位置会影响我们的朋友圈、价值观和成功机会。社交网络还与多个社会问题密切相关，例如传染病、不平等马修•杰克逊（MatthewO.Jackson） 2023-03-24 09:32:28

这次不一样：八百年金融危机史（典藏版）

这本书详细描述了国际货币的历史，从中世纪直到今天，涵盖了66个国家和地区，历时800年。作者提出了一种新的观点，认为虽然历史不会重复自己，但是在某些方面却会出现相似的情形。书籍分为多个章节，介绍了从过去到现在国际货币的发展历程。其中，第二章卡门?M.莱因哈特（CarmenM.Reinhart）/肯尼斯?S.罗格夫（KennethS.Rog 2023-03-24 09:14:17

TradeWarsAreClassWars

Tradedisputesareoftenthoughtofasconflictsbetweencountrieswithdifferingnationalinterests.However,accordingtoMatthewC.Klei MatthewC.Klein/MichaelPettis 2023-03-24 09:10:16

通往衰败之路

为什么向经常迟到接孩子的家长收费反而让更多家长迟到？为什么我们相信让富人富有有利于经济，却认为让穷人变富裕是坏事？为什么金融危机时美国宏观调控政策教科书上找不到？为什么生活越来越富裕，却感到越来越难过？这些问题都是由经济学带来的影响引起的。 [英]乔纳森·奥尔德雷德(JonathanAldred） 2023-03-24 09:01:35

健康经济学（斯坦福卫生经济学教材）

这是一本广受全球200多所大学和机构欢迎的畅销教材。它被包括哈佛、普林斯顿、北京大学等顶尖学府教授在内的诺奖得主肯尼斯•阿罗等多位知名人士推荐。这本书由斯坦福大学教授与哈佛、耶鲁学生合写，以学生友好型的方式呈现内容。书中涵盖了当下热点话题， [美]JayBhattacharya/[美]TimothyHyde/[美]PeterTu 2023-03-24 08:07:53

萨缪尔森传

很多经济学家认为，写一本关于保罗·萨缪尔森的传记是理所当然的。他是美国历史上第一个获得诺贝尔经济学奖的人，也是当代凯恩斯主义的代表人物，他创建了新古典综合学派，引入了数学分析方法，并为几代学者提供了理论依据，从国际贸易到金融、从增长理论到投罗杰·巴克豪斯（RogerE.Backhouse） 2023-03-24 07:50:22

销声匿迹

好消息是，人工智能无法完全替代人类，因为自动化存在“最后一英里悖论”。但坏消息是，很多人都成为了信息机器上默默运转的齿轮，高度警觉被称为“灵活”，孤立无援被称为“自主”，工资克扣却被称为“技术错误”等。全职就业已经逐步瓦解，家庭劳动却不能带 (美)玛丽·L.格雷(MaryL.Gray)/(美)西达尔特·苏里(SiddharthSuri) 2023-03-24 07:43:41

独立以来的拉丁美洲经济史

维克托•布尔默-托马斯的《独立以来的拉丁美洲经济史》是一本跨学科的著作，运用经济学和历史学的范畴，全面总结了近200年来拉丁美洲经济发展的得与失。在讨论增长模式、经济结构、殖民地遗产、外部冲击、制度变迁、公共政策和经济史分期等问题时，布尔默［英］维克托•布尔默-托马斯（VictorBulmer-Thomas） 2023-03-24 07:34:20

经济学入门50讲：普通人也能读懂的经济学

经济学可能无法改变整个世界，但可以改变我们的世界观。它不一定能让你富裕起来，但可以防止你犯错。经济学的力量并非表面的，而是内在的。这本书将提供正确的经济学入门路线，同时介绍不同学派的观点差异，如芝加哥学派、凯恩斯学派、公共选择学派和奥地利学张是之 2023-03-24 07:32:35

成就:优秀管理者成就自己，卓越管理者成就他人

容易理解的管理指南。作者埃里克·施密特是谷歌前CEO，他向我们揭示了硅谷最成功的公司所共有的32条卓越原则。这些原则是从比尔·坎贝尔那里学习的，他是硅谷奇迹的幕后英雄，曾为谷歌、苹果和Intuit等伟大公司提供指导，创建了超过万亿美元的市值埃里克·施密特（EricSchmidt）/乔纳森·罗森伯格（JonathanRosenberg）/艾 2023-03-24 06:43:06

TheAlmanackofNavalRavikant

不仅仅是靠运气就能变得富有，快乐也不是我们天生就拥有的品质。这些愿望可能看起来不太实现，但是积累财富和获得快乐是我们可以学习的技能。那么这些技能是什么，我们怎么才能学到它们？我们应该遵循哪些原则来指导我们的努力？进步真的意味着什么？纳瓦尔· NavalRavikant/EricJorgenson 2023-03-24 06:08:25

数据分析思维

数据分析是人工智能时代中通用的技能，而不是某个特定的职位。许多工作都要求应聘者具备数据分析能力。掌握数据分析能力可以帮助你在职场中更具竞争力。但是，即使你掌握了数据分析工具，如Excel、SQL、Python等，你在工作中仍可能面临以下问题猴子·数据分析学院 2023-03-24 05:51:39

全站导航

百科书库

Python数据挖掘入门进阶与实用案例分