机器学习方向本硕博培养体系

1 神经网络与深度学习

神经网络与深度学习

邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文,并获得了ACL2017杰出论文奖以及 邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
1 机器崛起前传——自我意识与人类智慧的开端

机器崛起前传——自我意识与人类智慧的开端

这是一场关于人类认知的再发现之旅。从生命诞生到人工智能大行其道,我们为何能站在智能的顶端,成为万物之灵?千百万年前,恐龙作为地球的霸主,为什么没有产生高级智能?从历史长河中的国家兴衰到社会组织中的群体行为,从语言分析哲学中的奇异现象到心灵哲 蔡恒进/蔡天琪/张文蔚/汪恺 2023-04-11 11:34:11
1 知识机器

知识机器

《知识机器》被刘闯(复旦大学、中国科学院哲学研究所)评为继库恩的《科学革命的结构》(1970)之后最重要的科哲成就。这是一本关注科学变革人类社会的强大力量的书,是当代哲学家的深刻回顾与新思考。纽约大学教授、古根海姆奖得主迈克尔·斯特雷文斯的 (美)迈克尔·斯特雷文斯 2023-04-10 16:49:33
1 机器神话(上)

机器神话(上)

本书是芒福德于1971年所发表的两卷集,其中上卷为《技术发展与人文进步》,下卷为《权力五边形》。从内容和主旨的评价来看,该书是一部文明史和思想史方面的著作。作者参考了进化论,但同时也突破了进化论自身所处生物学限制的范围,借助了文化人类学、社 [美]刘易斯·芒福德(LewisMumford) 2023-04-10 15:15:39
1 狂言机器人

狂言机器人

野村万斋是日本国宝级跨界艺术家,他是梦枕貘认定的“阴阳师”,也是东京奥运会开闭幕式总导演兼创意总监。他曾与宫崎骏、黑泽明合作,并饰演过鲁迅、夏目漱石、哥斯拉等角色。羽生结弦也向他致敬,万斋活跃于世界舞台上,跨界影视戏剧等多个领域。他亲述了古 [日]野村万斋 2023-04-09 21:55:06
1 Processing编程学习指南(原书第2版)

Processing编程学习指南(原书第2版)

在这本书中,你可以通过视觉化界面来学习电脑编程的基本原理。本书涵盖创建最前沿的图形应用程序所需的基础知识,如互动艺术、实时视频处理和数据可视化等。它是一本实验风格的手册,精心挑选了部分高级技术进行详尽解释,可以让图形和网页设计师、艺术家及平 [美]丹尼尔希夫曼(DanielShiffman) 2023-04-09 18:39:43
1 中国画论体系及其批评

中国画论体系及其批评

《中国画论体系及其批评》是李长之先生在上世纪三十年代写成的美学批评著作。这本书采用了西方哲学视角来研究中国传统文化,是一种全新的方法。它从中国绘画的主观人格、艺术对象和创作用具三个方面进行了系统分析和评述,展现了中国绘画的独特魅力。尽管篇幅 李长之 2023-04-09 18:22:42
1 时间机器

时间机器

《时间机器》是英国著名小说家赫伯特·乔治·威尔斯于1895年发表的第一部科幻小说,被评论家认定为"科幻小说诞生元年"。作品讲述科学家通过时间机器来到公元802701年的地球,发现人类已经演化出艾洛伊人和莫洛克人两种物种,前者成为后者的饲料和 [英]赫伯特·乔治·威尔斯 2023-04-09 11:24:44
1 设计体系:数字产品设计的系统化方法

设计体系:数字产品设计的系统化方法

在产品开发中,是否需要产品经理和设计师具备技术基础?开发人员是否需要掌握设计技能呢?此外,对于设计规范和设计工作,应该先行制定规范再展开设计,还是应该先完成设计再制定规范?如果老板的反馈与设计师的观点不一致,是否应该坚持自己的想法?针对以上 [英]阿拉•霍尔马托娃 2023-04-09 00:34:16
1 向拉斯维加斯学习

向拉斯维加斯学习

《向拉斯维加斯学习》与罗伯特•文丘里所著的《建筑复杂性与矛盾性》被认为是后现代主义建筑思潮的宣言。文丘里认为,群众不懂现代主义建筑语言,而群众喜欢的建筑往往形式平凡、活泼、装饰性强,具有隐喻性。他认为,赌城拉斯维加斯的面貌正好反映了群众的喜 [美]罗伯特•文丘里/[美]丹尼斯•斯科特•布朗/[美]史蒂文•艾泽努尔 2023-04-08 09:02:19
1 如何培养数字脑

如何培养数字脑

数字是一种国际语言。在我们常用的十进制系统中,每一种数字组合都具有意义。如果你在数字方面存在一些困扰,那么你的思维质量就会受到影响,甚至影响你包括学习、社交、工作在内的全部生活。别因数字难题而感到羞愧或难过。每个人都有自己的优势和弱点,在解 【英】查尔斯▪菲利普斯 2023-04-08 04:36:01
1 机器学习中的数学

机器学习中的数学

《机器学习中的数学》是一本入门图书,旨在系统介绍机器学习涉及的数学知识。本书以展示数学的友好性为原则,讲述机器学习中的常见数学知识,并力求为数学基础薄弱的读者铺平在机器学习中陡峭的台阶。全书共19章,分为线性代数、高等数学和概率3个组成部分 孙博 2023-04-08 03:13:01