机器学习方向本硕博培养体系

1 基因机器

基因机器

基因技术已经进入黄金时代,为人类带来了许多好处,尤其在生育和疑难杂症诊断上。然而,虽然基因技术能够赋予人类塑造未来的能力,但同时也引发了人类的道德情感的拷问。基因技术到底是现代医学的成功,还是一个充满可能性的潘多拉魔盒?胚胎筛查是一种人道主 【美】邦妮·罗彻曼 2023-04-15 16:13:31
1 DK遇见未来:机器人

DK遇见未来:机器人

本书介绍了100多款机器人。每款机器人都介绍了产地、大小、动力来源、制造商以及最具个性的功能。此外,本书还解释了机器人的工作原理和制造过程,并介绍了科学、技术、机械工程和计算方面的前沿知识。本书还包括23个专题,以介绍具体机器人为主,同时带 英国DK公司 2023-04-15 11:27:23
1 智能机器如何思考

智能机器如何思考

任何足够先进的技术初看都与魔法无异。自动驾驶汽车已经在很多国家上路,网飞的算法能主动预测你喜欢的电影,DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏,AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。这一切是如何发生的?智能机器究竟如何思考 [美]肖恩·格里什(SeanGerrish) 2023-04-14 21:47:50
1 和机器人一起进化

和机器人一起进化

在20世纪50年代,以阿西莫夫小说为代表的科幻文化在欧美兴起,机器人逐渐被人们关注。如今,功能各异的人工智能已经从人们的想象变为现实,融入人类社会。现实有时已经超越了科幻中的想象,甚至指引着科幻作品的创作。科学家预测,到2050年,人工智能 泰里·法沃罗 2023-04-14 20:44:53
1 京东技术解密

京东技术解密

京东高速增长、闪电响应的供应链和庞大团队规模等,一直是业界神秘的内幕。随着京东成为中国B2C领导者并在纳斯达克上市,京东越来越需要向业界开放,并与业界形成更好的交流和融合。《京东技术解密》的面世,则是京东技术团队首次集体亮相,该书内容翔实、 京东研发体系 2023-04-14 16:40:16
1 白话机器学习的数学

白话机器学习的数学

本书通过绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号,并通过实际的Python编程进行了应用,加深了读者对相关数学知识的理解。 [日]立石贤吾 2023-04-13 16:16:58
1 学习JavaScript数据结构与算法

学习JavaScript数据结构与算法

本书分为以下几个部分:JavaScript语言基础知识介绍数据结构部分:数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等算法部分:各种排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序各种搜索算法:顺序搜索、二分搜索高级算法:动态 [巴西]格罗纳(LoianeGroner) 2023-04-13 14:51:24
1 Python机器学习

Python机器学习

在学习和研究机器学习时,面临各种算法,对于机器学习新手来说会感到困惑。本书主要从算法和Python语言实现的角度,帮助读者理解机器学习。书专注于两类核心的算法族,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示这些算法的使用原则。全书共分为7 [美]MichaelBowles 2023-04-13 14:43:35
1 百面机器学习

百面机器学习

人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展。本书能赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。本书收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。从日常工作和生活中各种有趣的现象出发,本 诸葛越/葫芦娃 2023-04-13 14:24:41
1 动手学深度学习

动手学深度学习

AstonZhang是亚马逊应用科学家,持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究,在数个顶级学术会议上发表过论文,并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBig 阿斯顿·张(AstonZhang)/李沐(MuLi)/[美]扎卡里·C.立顿(ZacharyC.Li 2023-04-13 14:22:47
1 深度学习入门

深度学习入门

本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发,它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深 [日]斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
1 深度学习推荐系统

深度学习推荐系统

深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点,包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合 王喆 2023-04-13 14:07:53