休息休息秒恢复精力的深度休息法

1 魔力的胎动

魔力的胎动

《魔力的胎动》是东野圭吾《拉普拉斯的魔女》系列最新作品,中文简体初次出版。东野圭吾是日本的推理天王作家,他的作品突破了推理小说的范畴,并拥有反复思考的深度。如果你喜欢《解忧杂货店》,那么一定要读这本书。东野圭吾再次出手,令人动容之作。日本亚 [日]东野圭吾 2023-05-07 15:47:19
1 没有办法一直努力的人生

没有办法一直努力的人生

在这个时代,世界充斥着太多的心灵鸡汤和励志的成功学,我们疲惫地奔跑在名利的大马路上,内心充满了惶恐。每天身体被掏空,回到家里只想葛优躺。那些拒绝努力追求成功的人,难道就没有选择幸福的权利吗?那些拒绝为名利奋斗的人,难道就不值得尊敬吗?曾良君 曾良君 2023-05-06 15:05:48
1 火车站深处的深处

火车站深处的深处

除了想变成吸血鬼这点区别外,小学六年级的阳太和其他小学生没有任何不同。阳太有一个有点古怪的叔叔——夜之介,他是一个白吃白住的作家,长期住在阳太家的阁楼里。一天,两人在电视上看到东京站即将进行大改造的消息,于是将其他们前往东京站,在迷宫般的火 山口雅也/矶良一插图 2023-05-05 00:38:07
1 被写界深度下

被写界深度下

──三年前,我应该好好看看早川当我打开旧校舍屋顶的门时,我看到早川正快乐地唱着歌。我们有着奇怪的关系,除了在屋顶上,我们几乎从未见过面。然而,早川从那天开始再也没有出现在屋顶上。即使现在,我还会偶尔想起我最后一次看到早川的脸。时间仿佛停滞了 苑生 2023-04-30 22:58:59
1 失焦的深度上

失焦的深度上

早川秀一郎小时候喜欢哼唱作曲,但却受到周围人的排斥,没有朋友。母亲为了帮助他,教他偷偷录音并教他弹琴,因此结识了第一个朋友——山下。早川的天赋和环境使得他在比赛中屡创佳绩,但在中学时,他和山下决裂,于是早川决定放弃音乐,变得轻浮没节操。直到 苑生 2023-04-25 16:26:22
1 中國文化的深層結構

中國文化的深層結構

本書是作者對自身文化「硬心腸的」反省的結果。對來自一個「心」發達於「腦」的文化背景的人來說,這個態度是幾經克服以後始能達到的。「腦」對中國人來說也是「心」,但是卻被感情的「心」所掩蓋。因此,這裡所謂的「硬心腸」態度,其實只是將思考判斷的功能 孙隆基 2023-04-15 19:55:43
1 深度解析淘宝运营

深度解析淘宝运营

淘宝运营需要系统的运营思路,仅凭知识是不够的。为了帮助广大电商从业者及中小卖家更好地经营店铺,在《深度解析淘宝运营》中,涵盖了店铺运营的重点环节,包括淘宝搜索规则、打造爆款、店铺规划、客户服务、直通车、钻石展位、数据分析等内容。此书配有具体 刘涛 2023-04-14 15:57:21
1 动手学深度学习

动手学深度学习

AstonZhang是亚马逊应用科学家,持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究,在数个顶级学术会议上发表过论文,并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBig 阿斯顿·张(AstonZhang)/李沐(MuLi)/[美]扎卡里·C.立顿(ZacharyC.Li 2023-04-13 14:22:47
1 深度学习入门

深度学习入门

本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发,它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深 [日]斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
1 深度学习推荐系统

深度学习推荐系统

深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点,包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合 王喆 2023-04-13 14:07:53
1 深度学习与图像识别:原理与实践

深度学习与图像识别:原理与实践

这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作,从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面,既能让完全没有基础的读者迅速入门,又能让有基础的读者深入 魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24