白话大数据与机器学习

1 金融机器学习

金融机器学习

1.过去几十年,金融业一直使用简单的统计技术来识别数据中的模式。然而,机器学习算法有望改变这种现状,成为金融领域的领头羊,引领金融界迎来颠覆性变化。2.本书是一部关于机器学习算法在金融领域应用的前沿书籍,提供了一系列经过验证的工具和方法,是 (西)马科斯·洛佩斯·德普拉多(MarcosLópezdePrado) 2023-04-03 13:22:09
1 经济数据背后的财富密码

经济数据背后的财富密码

为什么中国的广义货币规模比包括美国和日本在内的其他国家更大,却没有高的通胀率?近期猪肉和鸡蛋的价格还在下跌。同时,中国的经济增长速度高,而美国则相对较低,但是中国的股民总是亏钱,而美国的股市却屡创新高。随着当前金融监管的趋严,人们开始关注应 李迅雷 2023-04-03 02:50:46
1 小马白话期权

小马白话期权

《小马白话期权——1年100倍的稳健交易心法》是一本实战书籍,包含上证50ETF、豆粕、白糖期权。全书分为七大篇章,包括制胜篇、策略篇、心态篇、实战篇、学习篇、趣味篇和展望篇。通过作者两年的期权实战经验,生动形象地介绍了如何用期权在精研标的 2023-04-03 02:37:16
1 SEM修炼手册:百度竞价、信息流广告、数据分析与专题页策划实战详解

SEM修炼手册:百度竞价、信息流广告、数据分析与专题页策划实战详解

在职场打拼过程中,SEM人员会遇到许多挑战和坑,而《SEM修炼手册:百度竞价、信息流广告、数据分析与专题页策划实战详解》致力于站在高度上整理从专员到管理岗位可能遇到的问题,不仅涉及竞价推广,也包括基于SEM的整个营销体系。本书共11章,由浅 陈丰洲 2023-04-01 22:58:58
1 广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师

广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师

本书分为三大部分:基础部分(第1-3章和第8章),介绍广告优化中的统计学思想和基本原理,为后文的数据分析方法论打好基础。最后一章详细阐述互联网广告商业生态,分享广告优化师实现个人精进成长的方法。应用部分(第4-7章,除案例部分)以移动广告市 齐云涧 2023-04-01 22:49:33
1 深层学习(心智如何超越经验)

深层学习(心智如何超越经验)

《深层学习:心智如何超越经验》是由斯特兰·奥尔松编著的一本书,其主要关注三种非单调认知变化。这三种认知变化分别是新颖事物的创造、对变化环境的认知技能的调适以及信念系统的转变。在对这三种认知变化进行综述和理论解释之后,该书总结出一套充分体现它 (美)斯特兰·奥尔松|译者 2023-04-01 08:29:40
1 学习之道

学习之道

在高度竞争的高阶领域中,你的胜利关键不仅取决于知识,还包含心理上的锻炼,如面对压力,将挫折转化为优势,以及快速恢复体力和情绪。真正的学习赢家能够在追求卓越的过程中持续总结经验,以健康的心态和娴熟的技能展现出更好的自我。此外,世界冠军和天才神 [美]JoshWaitzkin 2023-04-01 08:12:02
1 刻意学习

刻意学习

为什么学了这么多道理还进步不大?为什么努力了那么久仍没有质的飞跃?为什么长时间行动却收获甚微?若你也曾困惑过这些问题,这本书将为你提供数理学科的概念工具,协助你思考和破解个人成长的问题。通过持续行动和学习双系统,实现认知升级,让你实现人生逆 Scalers 2023-04-01 07:52:39
1 学习力

学习力

通过学习第八章的内容,可以将自己转化为一个有价值的知识变现者。 Angie 2023-04-01 07:06:38
1 有效学习

有效学习

在终身学习的时代中,学习技巧的有效性及如何坚持学习都是同等重要的问题。我们所使用的学习技巧可能已经不再适用于当下的环境,尤其是在碎片化时间的今天,如何系统化地学习已成为每个人必须解决的问题。本书《有效学习》是美国国家级智库高级研究员伯泽尔最 [美]乌尔里希·伯泽尔 2023-04-01 06:15:02
1 科学学习

科学学习

本书的领衔作者是斯坦福教育学院院长、学习科学领域专家施瓦茨教授。他在学习相关领域开设过18门课程,并根据多年的科研、教学和实践经验,提炼出26种代表性的、实证有效的学习法则,并按照26个字母顺序呈现。这些学习法则涵盖了几乎所有学习领域,包括 [美]丹尼尔·施瓦茨/[美]杰西卡·M.曾/[美]克里斯滕·P.布莱尔 2023-04-01 05:55:11
1 终身学习(领导力篇)

终身学习(领导力篇)

当今世界,单个个人的创造力很难与团队的创造力相媲美。因此,将单个的创新型人才整合为创新型团队是领导者成长的必由之路,也是一项终身学习的能力。本书作者托德•亨利是创新型产业的大师级作家,具备帮助各类组织激发出色创意的实践经验。他发现,在十多年 (美)托德•亨利(ToddHenry)著 2023-04-01 03:51:04