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深入浅出神经网络与深度学习
本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。
[澳]迈克尔·尼尔森（MichaelNielsen） 2023-04-12 23:59:24
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神经网络与机器学习（原书第3版）
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》（第3版）。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面
[加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
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深度学习的数学
《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍，通过丰富的图示和具体示例，介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言，第1章概述了神经网络；第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍了神经网络的最优化；第4章介绍了神经网络和误差反向传播法；
[日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47
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神经网络与深度学习
邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文，并获得了ACL2017杰出论文奖以及
邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
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导读鲍德里亚（原书第2版）
·编辑推荐让·鲍德里亚以其著名的观点“海湾战争没有发生过”和有关恐怖主义（尤其是9•11事件）的具有煽动性的写作而成为了这个时代最富争议的理论家之一。我们该如何理解他关于后现代世界——他声称我们都寓居于其中——的令人困惑的陈述？我们应如何将
（加）理查德·J.莱恩 2023-04-11 13:19:29
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机器崛起前传——自我意识与人类智慧的开端
这是一场关于人类认知的再发现之旅。从生命诞生到人工智能大行其道，我们为何能站在智能的顶端，成为万物之灵？千百万年前，恐龙作为地球的霸主，为什么没有产生高级智能？从历史长河中的国家兴衰到社会组织中的群体行为，从语言分析哲学中的奇异现象到心灵哲
蔡恒进/蔡天琪/张文蔚/汪恺 2023-04-11 11:34:11
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德勒兹：关键概念（原书第2版）
-编辑推荐-吉尔•德勒兹发明的诸多概念——如装置、褶子、差异与重复、电影与欲望——是理解他的哲学方法的关键。这些概念致力于扰乱特定的知识体系，拓展它们，并将它们与知识体系内部和外部的其他概念联系起来。本书中简短易懂的各章都将聚焦于德勒兹的某
[美]查尔斯·J.斯蒂瓦尔 2023-04-10 20:23:51
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世界观(原书第2版)
从地心到三大定律，人类世界观的变革不断。亚里士多德以地球为宇宙中心，而牛顿则将动者恒动视为真理。但我们现在所拥有的世界观是否也可能被证明错误呢？是否会在子孙后代看来显得陈旧而诡异呢？这些问题涉及科学哲学和科学史中的根本问题和历史事件，彰显了
[美]理查德·德威特 2023-04-10 19:57:31
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世界观（原书第3版）
本书是一本人文通识读本，它让人大开脑洞、训练思维、实现自我成长。书中涉及科学史和科学哲学的基本问题，例如真理、哲学性/概念性事实等；也包含了科学世界观的历史发展和哲学主题，例如从亚里士多德世界观到牛顿世界观的变迁；还探讨了近代科学理论的发展
[美]理查德·德威特 2023-04-10 18:14:05
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知识机器
《知识机器》被刘闯（复旦大学、中国科学院哲学研究所）评为继库恩的《科学革命的结构》（1970）之后最重要的科哲成就。这是一本关注科学变革人类社会的强大力量的书，是当代哲学家的深刻回顾与新思考。纽约大学教授、古根海姆奖得主迈克尔·斯特雷文斯的
（美）迈克尔·斯特雷文斯 2023-04-10 16:49:33
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机器神话（上）
本书是芒福德于1971年所发表的两卷集，其中上卷为《技术发展与人文进步》，下卷为《权力五边形》。从内容和主旨的评价来看，该书是一部文明史和思想史方面的著作。作者参考了进化论，但同时也突破了进化论自身所处生物学限制的范围，借助了文化人类学、社
[美]刘易斯·芒福德(LewisMumford) 2023-04-10 15:15:39
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狂言机器人
野村万斋是日本国宝级跨界艺术家，他是梦枕貘认定的“阴阳师”，也是东京奥运会开闭幕式总导演兼创意总监。他曾与宫崎骏、黑泽明合作，并饰演过鲁迅、夏目漱石、哥斯拉等角色。羽生结弦也向他致敬，万斋活跃于世界舞台上，跨界影视戏剧等多个领域。他亲述了古
[日]野村万斋 2023-04-09 21:55:06
