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Python金融实战案例精粹第版
1
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SocialPsychology
RenownedauthorDavidMyers'SocialPsychology7/esetsthestandardforothertextsinthefield.Withengagingwritingandanintimatevoice
DavidG.Myers
2023-05-12 09:53:34
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バッカーノ!1931特急篇TheGrandPunkRailroad
■内容紹介/《バッカーノ!1931特急編TheGrandPunkRailroad》在《鈍行編》中没有展现的谜团现在将得到揭晓——
成田良悟
2023-05-12 07:40:49
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走向决定性的时刻
所谓谋杀的真正开始,到底是哪一刻呢?内维尔·斯特兰奇是一名成功的网球选手。他在网坛上以谦逊的态度和优雅的风度闻名,被认为是神的宠儿拥有一切,金钱、名誉和爱情。他先后经历了两次婚姻,分别与奥德丽·斯特兰奇和凯·斯特兰奇结为夫妇。内维尔与奥德丽
阿加莎・克里斯蒂(AgathaChristie)
2023-05-12 07:06:02
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尼罗河惨案DeathOnThenile(DVD)
阿加莎·克里斯蒂被誉为举世公认的侦探推理小说女王。她的著作英文版销售量逾10亿册,而且还被译成百余种文字,销售量亦逾10亿册。她一生创作了80侦深小说和短篇故事集,19部剧本,以及6部以玛丽·维斯特麦考特的笔名出版的小说。著作数量之丰仅次于
[英]阿加莎.克里斯蒂
2023-05-12 06:59:35
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TheLordoftheRingsandTheHobbit(BOXSET)
您可以在亚马逊上查看这本书:http://www.amazon.com/gp/product/0007144083/qid=1136335567/sr=1-4/ref=sr_1_4/002-8146660-5064860?s=books&a
J.R.R.Tolkien
2023-05-12 05:50:06
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ThamhưlăngI
古代篇由几片出土金箔引发的探墓之旅,奇异诡谲,摇曳生烟。寻至深处,又会剥离出怎样的阴谋大计?匪夷所思的真相,惊心动魄的经历,横跨历史的爱情。邀你一同前往险象环生的古墓,一探究竟。非严肃文案其实本文讲的就是万年冰山腹黑美御姐和万年受到不能翻身
QuânSola
2023-05-12 04:49:18
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TheNaturalHistoryBook
BeckyD.Alexander,alifelongresidentofCambridge,Ontario,wasraisedinaruralareaontheoutskirtsofHespeler.Throughouthercareer,
DK
2023-05-12 04:22:11
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ALittleLargerThantheEntireUniverse
费尔南多•佩索阿,出生于1888年6月13日,里斯本。他是20世纪初葡萄牙最伟大的诗人之一。生前默默无名,只出版过一本书。然而,他留下了两万五千多页未整理的手稿,在许多人的整理工作中逐渐为大众所知。佩索阿的作品世界包含了众多的“异名者”,每
FernandoPessoa
2023-05-12 01:00:06
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DEPARTHardcoverAustralianEdition
朱一龍是一位帥氣、勤奮努力、有藝術修養的男孩。在生活中,當他面對陌生人時,他可能會有些羞澀。但當談及演戲時,他變得非常投入。作為一名演員,他明白將自己投入不同作品中以提高演技的重要性。他重視與同事們的討論,且願意花更多時間將角色演繹得十分生
朱一龙
2023-05-11 23:37:36
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Introductionto3DGameProgrammingwithDirectX11
Thisupdatedbestsellerisanintroductiontoprogramminginteractivecomputergraphics.Thebookisdividedintothreemainparts.PartIco
FrankLuna
2023-05-11 22:59:40
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NeuralNetworkMethodsinNaturalLanguageProcessing
YoavGoldberg是一位非常活跃的青年学者,现在就职于以色列巴伊兰大学。在博士期间,他主要研究依存句法分析,随着深度学习的兴起,他成功地将该技术应用于依存句法分析等任务。同时,他的理论研究对词嵌入和传统矩阵分解方法的对比分析也具有广泛
YoavGoldberg
2023-05-11 22:47:02
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动手学推荐系统——基于PyTorch的算法实现(微课视频版)
本书旨在通过理论结合实践编程的方式来学习推荐系统。内容由浅入深,先基础后进阶,先理论后实践,先介绍主流算法再进行推导。第一章简单介绍了什么是推荐系统及其简史。第二章到第五章详细介绍了主流的推荐算法及其推导过程。每个算法都配有具体代码,并采用
於方仁
2023-05-11 22:46:10
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