优美的数学思维原书第版

1 给科学家的科学思维

给科学家的科学思维

&Quants杂志评选的“全球MBA教育50人”。此外,他还受邀在众多国际学术会议上担任演讲嘉宾,如国际复杂性科学会议和计算社会科学国际会议。优化后:王大顺,美国西北大学凯洛格商学院和麦考密克工程学院终身正教授,美国西北大学科学学与创新中心 王大顺/[匈牙利]艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西(Albert-LászlóBarabási) 2023-04-13 17:50:46
1 面向对象的思考过程(原书第4版)

面向对象的思考过程(原书第4版)

【简介】本书是一部独具特色的面向对象技术著作。书中结合代码示例生动透彻地讲述了面向对象思想的精髓,让读者真正学会以对象方式进行思考。本书共15章,在结构上可以分为两部分:第一部分包括第1~10章,探讨面向对象的基本概念,比如封装、多态、继承 [美]MattWeisfeld 2023-04-13 17:33:45
1 Java核心技术·卷II(原书第11版)

Java核心技术·卷II(原书第11版)

本书修订后针对Java11进行了优化,全面讨论了高级UI特性、企业编程、网络、安全和强大的模块系统。深入研究了Java复杂的新特性,详细展示如何使用这些特性来构建专业品质的应用程序。作者设计的经过全面完整测试的示例,反映了当今的Java风格 [美]凯S.霍斯特曼(CayS.Horstmann) 2023-04-13 16:23:39
1 Java核心技术·卷I(原书第11版)

Java核心技术·卷I(原书第11版)

本书由拥有20多年教学与研究经验的资深Java技术专家撰写(获Jolt大奖),是程序员的优选Java指南。本版针对JavaSE9、10和11全面更新。全书共12章。第1章概述Java语言的特色功能;第2章详细论述如何下载和安装JDK以及本书 [美]凯S.霍斯特曼(CayS.Horstmann) 2023-04-13 16:22:57
1 白话机器学习的数学

白话机器学习的数学

本书通过绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号,并通过实际的Python编程进行了应用,加深了读者对相关数学知识的理解。 [日]立石贤吾 2023-04-13 16:16:58
1 程序员的数学思维修炼(趣味解读)

程序员的数学思维修炼(趣味解读)

本书是一本专门为程序员而写的数学书,旨在介绍程序设计中常用的数学知识。本书的门槛不高,读者无需精通高深数学知识,只需具备基本的数学基础和日常生活中的基本逻辑判断能力。本书避免了枯燥乏味的讲解,采用轻松活泼的风格,列举了大量有趣的数学实例,并 周颖 2023-04-13 14:57:22
1 数据结构与算法分析C语言描述(原书第2版)典藏版

数据结构与算法分析C语言描述(原书第2版)典藏版

马克·艾伦·维斯(MarkAllenWeiss)是佛罗里达国际大学计算与信息科学学院的教授、副院长,同时担任本科教育主任和研究生教育主任。他于1987年在普林斯顿大学从RobertSedgewick教授手中获得计算机科学博士学位。此外,他曾 [美]马克·艾伦·维斯(Mark.Allen.Weiss) 2023-04-13 14:18:31
1 数学之美(第三版)

数学之美(第三版)

吴军是一位学者、投资人,也是人工智能、语音识别和互联网搜索方面的专家。他毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学,担任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。吴军博士曾在Google公司和腾讯公司任职。在G 吴军 2023-04-13 14:13:57
1 如何创造思维

如何创造思维

编辑推荐《如何创造思维》作者雷·库兹韦尔是21世纪最具洞察力的思想家和未来学家、“库兹韦尔定律”创立者。他是美国发明家名人堂获奖者、美国国家技术奖获得者、奇点大学校长和谷歌公司工程总监。这本书是库兹韦尔最新力作,对于大脑和人工智能的理解将对 [美国]雷·库兹韦尔 2023-04-13 01:45:37
1 科技失控:用科技思维重新看懂未来

科技失控:用科技思维重新看懂未来

《自然》杂志、哈佛大学、剑桥大学、纽约大学等机构推荐,《科技失控》一书探讨了科技如何影响未来和财富机遇,瓦拉赫教授的科技思维让我们重新思考未来的失控和危机。此书得到了多个机构的认可和推荐,如《自然》杂志、哈佛大学、剑桥大学和纽约大学等。瓦拉 温德尔·瓦拉赫 2023-04-13 01:10:41
1 神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》(第3版)。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面 [加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
1 深度学习的数学

深度学习的数学

《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍,通过丰富的图示和具体示例,介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言,第1章概述了神经网络;第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍了神经网络的最优化;第4章介绍了神经网络和误差反向传播法; [日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47