"优秀解决问题方式——系统架构分析"

在阅读完《计算机体系结构：量化研究方法》后，我复杂系统的产品设计与开发》，试图解答如何对待和理解“复杂系统”的问题。

虽然我并未从这本书中得到精确的复杂系统解答，但其中还是有很多有益之处：

1. 我非常认同“优雅原则”，这概念体现了复杂系统的自然、优雅和美感。

2. 虽然对于人类来说，复杂系统的表面复杂度很高，但是我们可以通过分解、抽象以及分层来将其控制在人类所能理解的范围内。

3. 书籍的结构与“量化分析”的特点相似：首先会有一个系统思维大纲，将本章内容在大纲中的位置进行简介；接着按分类提出一些问题，并在介绍主要内容的同时回答刚开始的问题；最后，会对内容做出总结。这种除了学到如何思考问题、解决问题、回顾问题的方法以外，非常适合自己独立学习。

4. 虽然书中提供了很多非常具体细致的分析例子，用于理解概念和方法，并且翻译本，语言也通顺易懂，但是对于我来说，还是会有些读起来有些枯燥。我认为这可能是因为我对这方面的知识储备还不够，需要多加学习。

5. 书中一开始提出了很多基础概念，例如系统、涌现、形式、功能、过程、操作数等，并介绍了一些解决复杂系统的方法，例如分解、分层、逻辑关系、思考方式（由下向上、由上向下）等。接着对系统进行各种展开分析，横向纵向的，包括形式、功能、环境，创造概念以及方法，架构师的角色特定以及与上下游的联系和影响，决策方式（决策树）方法工具，权衡，系统优化问题方法（全因子排列，启发式的架构优化算法，基于种群的通用启发式优化，生成初始种群，把某些固定的架构包换在初始种群中，通用的启发式和元启发式高效搜索，遗传算法等），和决策模式（decision-option,down-selecting,assigning,partitioning,permuting,connecting），这些都是很好的知识点补充。

6. 书籍中，还介绍了例如聚类方法等，用于解决问题的分析方法，都非常实用。

7. 最后，书中还回顾了每一章的问题，并提出了对应章节的问题。这个部分安排得非常好，帮助读者更深入地思考问题，但是如果我没能充分理解，也做不到深入思考。

总之，虽然我没有从这本书中得到具体的复杂系统解答，但依然感受到了它给我带来的启发和开拓思维以及认知方式的重要性。